题目: 机器学习势函数

报告人：贾韫哲

时间：2025年5月13日周二11:00

报告内容简介：

机器学习势函数是一种特殊的经验力场，它不需要显式给出势函数的形式，又可以描述多种原子形成的复杂势能面，极大地推动了分子动力学的发展。在研究中，我们为什么需要分子动力学？在机器学习势提出之前人们是如何构建经验力场的？机器学习势函数又是如何发展起来，并逐步代替传统力场的？这些都是重要的问题。此外，随着描述基态势能面的机器学习势的发展完善，人们又将目光投向激发态的领域，希望以此拓展非绝热动力学的时空尺度。机器学习势真的能解决激发态问题么？又要如何实现呢？这些都将在报告中解读和呈现。