202404(05)

2024年04月23日更新

报告题目:Machine Learning {SPM, ARPES, TEM, ...}

报告人:高纪松

报告简介:过去数十年,基于机器学习的技术和应用在诸多领域出现了惊人的发展,它在很大程度上被认为是极具突破性的。随着相关方法的日益成熟,科学家对其在基础研究中的应用也越来越感兴趣。而机器学习和物理学研究本身都是非常巨大的研究领域,因此本报告首先概括性地介绍机器学习的基本范式,之后聚焦于凝聚态物理实验技术,以SPMARPESTEM等极具代表性的表征手段为切入点,调研总结了机器学习在该领域的典型应用